코딩으로 손쉬운 AI자율주행차 만들기
AI 자율주행 모빌리티의 원리, 센서·인식 기능, Rogic 블록코딩과 Python 제어를 실습한 35시간 교육과정을 수료했습니다.
- 기간
- 2026.04.11 – 2026.05.10
- 기관
- (주)유비온
- 역할
- 수강생
교육 정보
- 수료일
- 2026-05-10
- 이수 시간
- 35
교육 내용
국민내일배움카드/K-디지털 기초역량훈련 과정으로 진행된 코딩으로 손쉬운 AI자율주행차 만들기를 수료했습니다. 과정은 AI 자율주행 모빌리티를 입문 이론부터 실제 키트 제작과 코딩 실습까지 연결하는 구성으로, 단순 코드 실행보다 자율주행의 판단 논리와 제어 원리를 이해하는 데 초점을 두었습니다.
교육 정보
- 교육기간: 2026.04.11 ~ 2026.05.10
- 교육시간: 35시간
- 교육기관: (주)유비온
- 수료 증빙: 교육수료증 첨부
학습 목표
- 인공지능과 자율주행 기술의 기본 개념을 이해하고, 블록형 프로그래밍 언어와 Python 텍스트 코딩을 활용해 자율주행자동차를 제작하는 흐름을 학습했습니다.
- AI 모빌리티의 산업 동향, 비즈니스 모델, 법률·규제, 데이터 보안 이슈까지 함께 다루며 기술이 실제 서비스 환경에서 쓰이는 맥락을 정리했습니다.
실습 범위
- Rogic 기반 블록코딩 기초와 프로젝트 제작
- 자율주행차 키트 제작, 모터 제어, 메카넘휠 제어
- 적외선 센서, 초음파 센서, 무선 카메라 모듈을 활용한 주행 실습
- ArUco 마커 기반 주행, 얼굴인식, 이미지인식 기능 활용
- Python 기초, RGB 제어, 모터 제어, 센서 제어 실습
포트폴리오 관점
하드웨어 키트와 소프트웨어 제어를 함께 다루며 AI 기능이 실제 이동체 제어로 연결되는 흐름을 경험했습니다. 특히 블록코딩으로 동작 구조를 빠르게 이해한 뒤 Python으로 제어 로직을 확장하는 구성이어서, 센서 입력-판단-제어 출력으로 이어지는 자율주행 시스템의 기본 구조를 정리하는 데 도움이 되었습니다.
증빙 자료

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