Reachable Set Estimation of Delayed Markovian Jump Neural Networks Based on an Augmented Zero Equality Approach
석사 과정 중 연구·작성한 결과를 바탕으로, 학위 취득 후 Optimal Control Applications and Methods에 게재된 SCIE 논문입니다. 온라인 공개 2024-09-06, 권호 발행 2025-01-08 (Optim Control Appl Meth. 2025;46:215–230). 지연 마르코프 점프 신경망의 도달 가능 집합을 Augmented Zero Equality 기반으로 추정했습니다.
- 기간
- 2024.09
- 기관
- Optimal Control Applications and Methods
- 역할
- 주저자
출판·발표 정보
- 발행처
- Optimal Control Applications and Methods (Optim Control Appl Meth. 2025;46:215–230)
- 저자
- S. H. Kim, Y. J. Kim, S. H. Lee, O. M. Kwon
- DOI
- 10.1002/oca.3206
출판·발표 내용
Reachable Set Estimation of Delayed Markovian Jump Neural Networks Based on an Augmented Zero Equality Approach 논문이 Optimal Control Applications and Methods에 게재되었습니다. 주저자로서 지연 정보를 효과적으로 반영하는 보조 시스템 기반 접근을 제안했습니다.
연구 내용
- 시간 지연이 있는 마르코프 점프 신경망의 도달 가능한 상태 집합 추정을 다뤘습니다.
- Augmented Zero Equality 기법을 활용해 지연 정보를 반영하는 보조 시스템을 구성했습니다.
- LMI 기반 조건과 수치 예제로 기존 기법 대비 덜 보수적이고 정확한 추정 성능을 입증했습니다.
활용 맥락
제어기 설계와 안정성 분석에서 상태가 도달할 수 있는 범위를 정밀하게 추정하는 문제에 기여할 수 있는 연구입니다.
연구 시점과 게재 시점
석사 과정 중 연구와 논문 작성을 수행했으며, 학위 취득 후 온라인 공개 2024-09-06, 권호 발행 2025-01-08 (Optim Control Appl Meth. 2025;46:215–230)로 게재되었습니다.
핵심 결과
- 01
개선 LKF·적분 부등식·AZEA를 결합해 자유변수를 제거하고, 두 수치 예제에서 기존 연구보다 덜 보수적인 도달 가능 집합 추정 결과를 제시했습니다.